Liquid AI 发布 LFM3 系列，提供文本、视觉、音频、全模态和决策用途的约 2B 参数级模型，权重可从 Hugging Face 下载。开发者需要按输入类型选择版本，不能假定每个版本都支持相同模态。
例如，LFM3-VL-2B 接收文字、图片和视频并输出文字；LFM3-Omni-2B 还接收音频并可输出语音。厂商称文本版 LFM3-1.7B 在 4-bit 精度下约占 1 GB，并支持 256K token 上下文；这个数字不能直接当作多模态版本或长上下文任务的完整内存需求。厂商还称各版本可用单张 GPU 微调，但具体显存和速度取决于模型、方法及设备，本站尚未运行验证。
文本版模型卡列出 GGUF、MLX、ONNX 等变体及对应运行框架。模型卡也提示，文本版不推荐用于智能体编程或复杂多步推理。
开放权重不等于无条件商用。 LFM3-1.7B 模型卡列出 LFM Open License v1.0；许可文本设有年营收 1000 万美元的商业使用门槛。具体项目应核对所用模型对应的完整条款，尤其注意关联实体定义和商业用途限制。